人工智能的普及未来三年内将迫使12人重新接受职训

根据IBM的一项研究之后发现，未来三年因人工智能普及，将会有 1.2 亿劳工将重新接受职训。 ...。

  根据IBM的一项研究之后发现，未来三年因人工智能普及，将会有 1.2 亿劳工将重新接受职训。

  人工智能 (AI)发展迅速，根据IBM研究，未来三年，全球12大经济体将有最多1.2亿名劳工，可能得因AI及自动化大量普及而重新接受职训。

  IBM商业经济价值研究院(IBM Institute for Business Value) 6日在最新发布的研究中并指出，在接受访问的执行长(CEO)当中，仅41%表示他们拥有适当的人才、 技能及资源来执行企业的营运策略。 这份调查访问全球48个国家中、超过5,670位执行长。

  研究显示，透过职训来弥补劳工技能差距的时间，短短四年内就增加了10倍以上。 2014年企业平均只需进行三天的训练即可，到了2018年职训时间得花上36天。

  报告指出，企业对新技能的要求快速出现，其他技能遭到淘汰。 在2016年，企业认为STEM (科学、技术、工程与数学)以及基础计算机与软件/应用技能，是员工最重要的技术。 到了2018年，前两大最重要技能，却变成「能有弹性、灵活地去适应变化」以及「时间管理技能、为工作重要性排序的能力」。 相较之下，美国消费者认定的最关键技能则是道德与正直。

  IBM人才与转型事业部合伙人Amy Wright说，技能差距愈来愈大、就业市场吃紧，让组织面临严重压力，这可能会冲击企业的未来以及全球经济。 然而，虽然企业主已经意识到问题的严重性，受访者当中，却有半数坦承他们没任何技能开发策略。

  根据IBM研究，企业应利用分析工具及AI，预测、推断哪些技能可在组织中取得，并将信息跟员工分享，带动持续学习的企业文化。

  Zero Hedge报导，特斯拉(Tesla Inc.) 执行长马斯克(Elon Musk)8月份就曾说过，AI对就业市场恐带来毁灭性的冲击，甚至「让工作变得没甚么意义。

  人工智能的火速发展给我们的未来带来了更多种可能性，从前我们从未幻想过的智能生活也在逐渐地成为现实。目前智能锁这一概念常常出现在我们的视野之中。它与传统门锁不同的是，它可以用指纹、虹膜、蓝牙、APP等生物或者新科技办法来进行开锁，从而避免被他人撬锁的可能，更好的保护家庭的财产和人身安全。因此从某一些程度上看，智能锁让钥匙牢牢地掌握在用户自己的手中。 正是因为这样的优势，这一起步于20世纪90年代的新产业才能够借助智能家居的东风从B端用户逐渐渗透到C端用户之中。实际上，从2015年下半年开始，智能锁开始步入快速地发展的阶段，并在2017年迎来全方面爆发。智能锁产业的火速发展让不少传统锁具企业、家电、互联网以及智能家居企业看到了希望

  原标题：Marvell前高管AI创业，探境科技获1.95亿元A轮融资，中芯聚源领投 近日，北京探境科技有限公司（简称“探境科技”）完成约1.95亿元人民币A轮融资，该轮融资由中芯聚源资本领投，洪泰、险峰、启迪汇、京道、熊猫等跟投。探境科技是一家嵌入式人工智能技术研发商，专注于AI芯片的研发，主要是做人脸识别、语音控制、无人驾驶、机器视觉等人工智能技术的应用，致力于为AI产品提供全套解决方案。 此前，探境科技已经获得由北京马力天使投资中心、宁波大榭鹏创股权投资合伙企业（有限合伙）、臻云创投投资的天使轮融资。 探境科技成立于2017年初，由硅谷著名半导体公司Marvell中国芯片研发部门前高管鲁勇创立。企业成立之初，即

  【前言】:   油田的一个采油场由多口油井、计量间、管汇阀组，转油站，联合站、原油外输系统、油罐以及油田的其它分散设施组成，那么整个采油场的各种设施的工作状态及采出油品的数据（主要有温度、压力、流量等）就必然的联系到油田生产的稳定及原油质量。目前大多由人工每日定时检查设备正常运行情况并测量、统计采油数据。由于油井数量多且分布范围由几十至上百平方公里，这种方式必然使工人劳动强度加重，并且影响了设备监控与采油数据的实时性，甚至准确性。所以油场的自动化、信息化就显得极为突出。 以计算机、GPRS无线通信模块为基础的油田监测和控制管理系统可大幅度的提升油田生产效率，降低综合成本，实现油田生产、管理的自动化、信息化。为了达到这个目标，必须开发一个

  他们为用户的“面部”设计提供了10万张AI能生成的人脸资源，而且这些都可以免费使用，为用户更好的提供了充足的创意设计空间，但如今的“AI造脸”还是很难...... 现在用AI来伪造一张“高逼格的人脸”慢慢的变简单了。我们先来看张大图（密集恐惧症者请慎重～） 这些密密麻麻“逼真的人脸图像”全部是由AI生成。 能够准确的看出，这些图像虽然是伪造的，但不论从其皮肤的细腻度还是五官的组合搭配来看都毫无破绽。 这些对于大多数从事设计工作的人来说可谓是“神一样的助手”。 在大多数的设计项目和演示文稿中，搜集、整理、插入人物照片是工作中必不可少的环节。 设计师往往要的是免费、高清、样式无一重复的图片，为此花费宝贵的时间

  造脸：得力“助手”还是幕后“黑手”？ /

  中国深圳，2024年9月11日——Credo Technology，是一家致力于提供安全、高速连接解决方案的创新型企业，近日宣布推出其 专为中国超级数据中心市场量身打造的适用于400G Q112网络接口的HiWire SHIFT AEC（有源电缆Active Electrical Cables）新系列新产品，能够完全满足AI/ML后端网络与TOR交换机之间的网络连接需求。 该新系列SHIFT AEC产品是基于Credo先进的800G HiWire AEC设计优化而来，能效卓越，性能更佳，且具有极致的可靠性， MTBF（平均故障间隔时间）长达1亿小时，这一点对AI/ML应用而言至关重要。目前，该系列新品正处于样品测试阶段，预计

  /ML网络连接需求而设计优化 /

  今天下午，加速云在北京召开“加速新科技，驱动智未来”发布会，正式推出旗下四大创新产品及三大解决方案。该系列方案，能满足数据和模型规模逐步扩大的需求，助力深度学习模型高效运转。 “加速云”全称杭州加速云信息技术有限公司，是业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商，致力于提供异构计算加速整体解决方案。他们凭借在FPGA方面的领先技术，获得业界广泛认可。 一举推出两个系统硬件加速产品、两个IP库、三大解决方案 与现有众多使用GPU来完成深度学习的训练不同，加速云的产品是基于FPGA的深度学习加速方案。他们都以为，用GPU完成深度学习的训练已经暴露出很多问题，比如功耗太高，性能功耗比差，处理延时大，在大规模推理部署和一些对延时敏感的场景

  对全球半导体产业来说，随着人工智能(AI)、深度学习(DL)、虚拟实境(VR)与扩增实境(AR)、汽车、5G、物联网(IoT)、无人机(Drone)及生物电子等众多快速成长的应用崛起，将对半导体产业未来在设计及制造形成决定性影响，因此对多数半导体制造商而言，如今核心问题在于如何从这些新兴科技趋势中获益。   根据Solid State Technology网站报导，近日应用材料(Applied Materials)举办的会议也针对此进行部分讨论，分析师Sundeep Bajikar表示，有一种共识认为，在跨多个全新装置类别资料创生将会激增，其中最重要的一个即是自驾车。   荷兰恩智浦(NXP)汽车资深副总裁Matt Johnson

  你听过莫拉维克悖论 (Moravecs paradox) 吗？该悖论指出，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上， 与人类本能能够实现的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。 人本来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端，常常要去学校上课接受学识熏陶（训练），但训练与学习的目的和结果是我们有能力自主工作和生活，而不需要总是依赖外部的指令和控制。 我们通过视觉、语言、声音、触觉、味觉和嗅觉等多种感官模式来了解周围的世界，进而审时度势，做多元化的分析、推理

  大模型迈向多模态，助力具身智能与机器人实现创新 /

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